겟또DA제 겟또DA제

고객 분석에 따른 마케팅 전략 제안 -1 링크 : https://jinhyunbae.tistory.com/121 고객 분석에 따른 마케팅 전략 제안 -1 (Customer Personality Analysis) 프로젝트 명 : 고객 분석에 따른 마케팅 전략 제안 프로젝트 기간 : 2024.01.11 ~ 2024.01.18 사용된 데이터 : https://www.kaggle.com/datasets/imakash3011/customer-personality-analysis Customer Personality Analysis Analysis of compa jinhyunbae.tistory.com 분석 내용 결과 다음은 pymysql 라이브러리를 통해 불러온 쿼리 결과를 시각화한 결과 및 그래프이다. 세그먼..

프로젝트 명 : 고객 분석에 따른 마케팅 전략 제안 프로젝트 기간 : 2024.01.11 ~ 2024.01.18 사용된 데이터 : https://www.kaggle.com/datasets/imakash3011/customer-personality-analysis Customer Personality Analysis Analysis of company's ideal customers www.kaggle.com 기초프로젝트는 분석 도메인을 결정하고 결정하고 분석 도메인에서 SQL을 활용할 수 있는 데이터를 선정하여 SQL 쿼리를 다양하게 사용해보는 것을 중심으로 진행되었다. 요구사항은 2가지 SQL을 사용할 수 있는 데이터여야함 JOIN을 활용할 수 있도록 N개의 복수 데이터를 사용해야함. 우리 조는 마케팅..

오늘 진행한 일 팀 프로젝트 발표 준비 팀 프로젝트 발표 팀 회고 어제는 하루종일 분석한 결과를 시각화해서 PPT를 만들었고 오늘은 프로젝트 발표로 진행되었다. 오후 2시부터 발표가 진행되어 4번째 순서로 발표를 진행하였다. 구체적인 분석 내용과 발표 내용은 정리해서 블로그에 작성하도록 하겠다. 발표를 통해 받은 피드백은 아래와 같다. 주제와 방향성이 명확한 분석 및 발표였다. 세그먼트를 잘 나눠서 유의미한 결과를 도축하였다. 카테고리 생성을 위해 범주형 데이터를 나누었는데 그 부분을 잘 처리했다. 구매 총액에 대해서 비교한 부분도 좋았는데 세그먼트별 인구수와 객단가에 대한 부분에 대해서 좀 더 자세하게 데이터를 봤으면 좋았을 거 같다. 인구수가 적은데 비해서 객단가가 높다면 그것이 그 집단의 특성이 아..

오늘 진행한 일 팀 프로젝트 분석 진행 및 정리 튜터 피드백 피드백 결과 반영 https://jinhyunbae.tistory.com/118 2024-01-15 오늘 진행한 일 팀 프로젝트 회의 튜터 피드백 프로젝트 분석 진행 오늘은 하루 종일 팀프로젝트로 진행되었다. 튜터님께 피드백을 받기 전에 분석하고자 하는 데이터와 분석 내용을 간략하게 jinhyunbae.tistory.com 어제 프로젝트에 대해서 분석한 것에서 조금 더심화되어 고객의 세그먼트를 나누어 각 세그먼트 별 데이터 특성을 분석했다. 아래는 위에서 말한 분석에 사용된 코드의 일부분이다. # 프로모션에 참여한 이력이 있는 사람의 개인정보 create or replace view CustomerInfoByCmp(ID, Age, AgeRang..

오늘 진행한 일 팀 프로젝트 회의 튜터 피드백 프로젝트 분석 진행 오늘은 하루 종일 팀프로젝트로 진행되었다. 튜터님께 피드백을 받기 전에 분석하고자 하는 데이터와 분석 내용을 간략하게 정리해서 튜터님께 가져갔고 내용에 대해 피드백을 받았다. 데이터 분석의 내용은 아래와 같다. 고객의 개인 정보와 2년 간의 품목 별 구매금액 누계 데이터, 그리고 구매 채널 별 구매 데이터, 마케팅 캠페인 참여 여부 데이터를 가지고 고객의 세그먼트를 나누어 각각의 세그먼트의 특성에 맞는 마케팅 전략을 수립하는 것이다. 이를 위해서 데이터 분석에 대한 플로우와 스토리라인을 짜서 튜터님께 방문하였고 튜터님게 피드백을 받았다. 피드백을 받은 내용은 다음과 같다. EDA를 통해 데이터를 신뢰할 수 있는지를 확인해야한다. 통계값에 ..

내일배움캠프 본 캠프 2024년 1월 2주차 회고 이번 주차는 파이썬 심화 주차 및 팀 프로젝트 발제로 진행되었다. 이번 주차는 자료구조, 알고리즘, 웹 스크래핑, 팀프로젝트 발제 등 오전에 계속 ZOOM 미팅이 있어서 그런지 더 정신없게 지나간 한 주 였던 거 같다. 자료구조와 알고리즘의 경우에는 거의 대부분 개념적인 내용들이었고 코딩테스트 문제도 그렇게 어렵지 않게 풀 수 있었다. 웹 스크래핑의 경우에도 트러블 슈팅 좀 하다보면 익숙해질 수 있을 것 같은 느낌이었다. 애초에 모든 사이트가 다 다르게 생겼기 때문에 어차피 노가다 하면서 배워야할 것 같았지만 특강을 통해서 어떤 방식으로 크롤링 코드를 짜면 좋은 지는 감을 잡은 느낌이 들었다. 역시 문제는 SQL인데 SQL 코딩테스트 문제를 풀면서 그래도..

오늘 한 것 웹 스크래핑(크롤링) 특강 수강 pymysql 라이브러리 학습 팀 프로젝트 가설 고민 팀 프로젝트 관련 SQL 코드 작성 웹 스크래핑 오늘 오전 깜짝 라이브 코딩 시연으로 웹 스크래핑(크롤링) 특강을 수강하였다. BeautifulSoup 라이브러리를 사용해서 웹 사이트의 게시물 제목과 내용 리스트를 반복문을 돌며 쭉 스크랩하는 내용을 짧게 강의로 시연해주셨다. 남이 짠 크롤링 코드를 조금 수정해서 돌려본 적은 있었지만 직접 코드를 작성해본 경험은 없었는데 비록 짧은 시연이었지만, 직접 크롤링을 한다면 어떻게 코드를 짜야할 지 프로세스를 이해할 수 있었다. 자세한 내용은 블로그에 추후에 직접 공부해서 코드를 짜서 시연해 본 뒤 기록하려고 한다. pymysql 라이브러리 https://jinhy..

오늘 한 것 팀프로젝트 발제 프로젝트 데이터 탐색 데이터 전처리 및 시각화 오늘 오전 9시부터 1월 11일부터 18일까지 진행되는 프로젝트 발제가 진행되었다. 이번 프로젝트는 도메인을 설정해 설정한 데이터를 SQL을 활용해 데이터를 분석하는 프로젝트이다. 팀 프로젝트의 도메인은 마케팅으로 선택했기 때문에 고객과 상품 구매에 대한 데이터를 위주로 탐색을 했고 캐글의 고객 성격 분석 데이터를 선정하였다. https://www.kaggle.com/datasets/imakash3011/customer-personality-analysis Customer Personality Analysis Analysis of company's ideal customers www.kaggle.com 과제의 조건에 SQL에 익숙..