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데이터분석 숙련 주차 개인 과제는 시각화 중심의 BI툴인 태블로로 대시보드를 만드는 것이었다. 데이터는 A/B test에 관련된 캐글 데이터였다. https://www.kaggle.com/datasets/zhangluyuan/ab-testing A/B testing www.kaggle.com 문제 요구사항은 아래와 같았다. 워크시트 1번: 그룹별 유저 비중 파이 차트 시각화 워크시트 2번: 그룹별 평균 전환율 막대 그래프 시각화 워크시트 3번: 일별 그룹별 평균 전환율 선 그래프 시각화 워크시트 4번: 그룹 별 유저 고유 카운트 요일 별 캘린더 차트 만들기 워크시트 5번(대시보드에는 불포함) : 데이터 정합성 체크 & 전처리 작업(대시보드 적용) 워크시트 6번: 도넛 차트 활용 평균 전환율 지표 카드 만..

머신러닝 개인과제는 금융 데이터로 텔레마케팅 권유를 하기 위해 대출을 할 것 같은 고객을 사전에 선별하는 분류 알고리즘을 짜는 것이었다. 필수 문제는 사전에 제공되는 Jupyter notebook에 빈칸 채워넣기 문제였다. 해당 문제는 빠르게 답안을 작성하여 제출하였고 심화학습을 위해서 사전에 제공된 notebook 없이 데이터 불러오는 단계에서부터 EDA, 전처리, 모델학습 및 평가를 수행하는 실습을 진행했다. 사용한 데이터는 UCI 데이터 저장소의 Bank Marketing 데이터였다. https://archive.ics.uci.edu/dataset/222/bank+marketing UCI Machine Learning Repository Input variables: # bank client dat..