ABOUT ME

-

Today
-
Yesterday
-
Total
-
  • <TIL> 2024-02-22
    내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/TIL & WIL 2024. 2. 22. 23:20
    • 오늘 진행한 일 
      • 팀 빌딩
      • 팀 프로젝트 내용 블로그 작성
      • 스파르타 Tableu 강의 수강

    오늘 오전은 팀빌딩 시간으로 진행되었다. 

    새로운 프로젝트의 조원 배정 때문에 상당히 긴장해있었는데

    조원들이랑 이야기를 나눠보면서 이번 프로젝트도 괜찮게 진행 될 것 같다는 안도감이 들었다. 


    오늘은 어제 작성하던 지난 팀 프로젝트와 관련한 내용을 마저 정리하였다. 

    https://jinhyunbae.tistory.com/161

     

    <심화 프로젝트> 와인 가격 예측 - 2

    [와인 가격 예측 -1]에서 이어짐 링크 : https://jinhyunbae.tistory.com/159 와인 가격 예측 - 1 개요 프로젝트 모델링 과정의 개요는 아래 그림과 같다. 우선 데이터에 대해 EDA와 전처리를 진행하고 파생변

    jinhyunbae.tistory.com

    지난 프로젝트에서는 데이터 전처리와 모델링 과정에 많이 집중된 진행이었다.

    물론 스파르타의 튜터분들이 선정하신 데이터 및 주제를 선정해서 진행했기 때문에 더더욱 

    왜 분석하는가에 대한 고려가 좀 빠지기는 했지만  분석의 목적이나 액션에 대한  고민이 부족했다는 점은

    조금 아쉬움으로 남았다. 

     

    이번 프로젝트에서는 그 부분에 좀 더 집중을 하여 데이터를 찾고 분석 목적에 맞는 분석과

    분석 결과를 통해 산출한 인사이트, 그리고 인사이트를 통한 액션에 집중하여 프로젝트를 진행하고자 한다.


    그리고 오늘은 Tableu의 계산식, LOD식,  필터, 그리고 구체적인 대시보드 제작방법을 학습하였다. 

     

    Tableu의 계산식은 대체로 좀 단순하고 SQL의 구조와 거의 비슷하여서 학습이 어렵진 않았다.  

    관련하여서 원하는 함수를 사용하고 싶을 때는 아래의 tableu 공식문서를 참고하면 충분히 작성할 수 있을 것 같다.

     

    https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/functions.htm

     

    Tableau의 함수

    Tableau는 Tableau 계산에 사용할 수 있는 많은 함수를 지원합니다

    help.tableau.com

     

     

    조금 헷갈리는 부분은 Tableu의  작업순서였다.

    필터나 계산을 추가하였을 때 특정한 필터나 계산이 먼저 실행되도록 사전에 설정이 되어 있다는 것이다.

    실행 순서는 아래의 사진과 같다. 

    Tableu 계산 및 필터의 작동 순서

     

    이런 부분이 매번 할 때마다 문제가 되지는 않겠지만 이를 잘 모르고 있는 상태에서 장표를 만들면

    치명적인 실수가 될 수도 있겠다는 생각이 들었다. 

     

    기억해야할 것은 이러한 순서로 실행된다는 것을 인지하고 확인해보고 실행 순서가 어긋나있다면

    먼저 실행되어야하는 필터를  상위 우선순위를 가진 컨텍스트 필터(Context Filters)로 바꾸어주는 것

     

    그리고 잘 되었는지 더블체크를 해보는 것으로 실수를 방지할 수 있을 것 같다. 


    그리고  본격적으로 대시보드를 설계 및 스케치에 대해서 강의를 수강하였다. 

     

    대시보드 스케치(출처 : 스파르타 강의자료)

     

    분석만 열심히 했었지 이 때까지 대시보드를 구축해본 적은 없었기에 

    경영진의 대시보드 작업 요청이 왔다고 가정하고 직접 지표를 선정하여 대시보드를 만들어보라는 

    실습 문제에 적잖히 당황을 하였다. 

     

    그래서 이 부분은 실습을 좀 더 심도있게 해야할 것 같다는 생각이 들었다. 

     

    분석하고자 하는 주제, 대시보드를 보여줄 대상에 대해 고민을 해보고

    어떤 값을 KPI로 선정할 것인지 또 어떠한 내용을 시각화할 것인지를 고민하는 시간을

    충분히 가져야할 것 같다. 

     

    그 이후에 효과적인 정보 전달을 위해 대시보드를 보기 좋게 구축하는 것을 고민하려고한다.  

     

    실습이 완료되고 시간적 여유가 좀 있다면 데이터 분석을 통한 고객 데이터 대시보드 구축을

    스스로 처음부터 끝까지 진행해보는 개인프로젝트를 진행해보고 싶다. 

    '내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기) > TIL & WIL' 카테고리의 다른 글

    <WIL> 2024년 2월 4주차 회고  (0) 2024.02.23
    <TIL> 2024-02-23  (0) 2024.02.23
    <TIL> 2024-02-21  (0) 2024.02.21
    <TIL> 2024-02-20  (0) 2024.02.20
    <WIL> 2024년 2월 3주차 회고  (0) 2024.02.16
Designed by Tistory.