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오늘 진행한 일 Spark 강의 수강 채용공고 및 JD 탐색 어제자 Spark 강의와 마찬가지로 Spark 사용 이전 단계에서 Spark를 다루지 않고 대용량 데이터를 처리하는 방법에 대해서 배웠다. 그 방법은 샘플링과 분할처리였다. 샘플링 기법에 대해서는 머신러닝을 하면서 어느 정도 알고 있는 부분이라고 생각했는데 강의를 들으면서 새롭게 안 사실들이 꽤 있었다. 대용량 파일을 Spark를 쓰지 않고 처리하는 방법 Sampling 전체 데이터가 많아서 분석이 어렵다면 일부 데이터만 분석하는 방법을 사용할 수 있다. 모델을 개발할 때만 샘플링을 하는 방법도 있고, 데이터가 넉넉하면 일부 데이터 분석으로 충분할 수도 있다. Random Sampling 랜덤 샘플링은 말 그대로 랜덤으로 데이터를 추출한 방법으..

1. 오늘의 아티클 출처 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1649/ 데이터 분석가가 되고 싶은 취준생을 위한 안내서 | 요즘IT 최근 저희 조직에 학부생 인턴으로 지원한 분들과 면접을 진행했습니다. 인터뷰를 통해 대학생들의 다양한 가치관과 생각, 그리고 앞으로의 목표 등을 배울 수 있는 기회였는데요. 면접에서 지 yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약 데이터분석가 취직을 준비하고자 하는 사람들에게 데이터 경험과 이해도를 높이는 방법과 전략에 대해서 설명하고 있는 아티클이다. 신입 데이터 분석가로서 데이터 경험을 높이기 위해서는 아래의 내용이 중요하다고 필자는 설명한다. 1. 데이터 잘 정리된 토이 프로젝트용 데이터(캐글, 따릉이, 스타벅스)보다는..

내가 데이터 분석 코스에 참여한 계기는 무엇인가요? 데이터 분석 수업과 프로젝트를 통해서 전문성과 커뮤니케이션 능력을 향상시켜서 최종적으로는 이력서와 포트폴리오를 만들어 데이터분석가로 성장하고자 합니다. 내가 이해한 데이터 분석가는 어떤 역할을 하는 사람인가요? 데이터 분석가는 데이터를 기반으로한 인사이트를 제공해주는 사람입니다. 전통적인 의사결정 방식과는 다르게 정량적인 데이터의 분석을 통해 핵심지표를 만들고, 인사이트를 찾아내어 조직으로 하여금 데이터 기반으로 의사결정을 하도록 이끄는 사람입니다. 데이터 분석가의 역할과 비슷한 경험을 해 보았나요? 어떤 점이 유사하다고 생각했나요? 대학원에서 프로젝트를 통해 참외의 출하량, 한우 부분육의 중량을 예측해본 경험이 있습니다. 현업에 계시는 분과 협업하여 ..