스타터 노트

1. 내가 데이터 분석 코스에 참여한 계기는 무엇인가요?
   • 데이터 분석 수업과 프로젝트를 통해서 전문성과 커뮤니케이션 능력을 향상시켜서  최종적으로는 이력서와 포트폴리오를 만들어 데이터분석가로 성장하고자 합니다.
2. 내가 이해한 데이터 분석가는 어떤 역할을 하는 사람인가요?
   • 데이터 분석가는 데이터를 기반으로한 인사이트를 제공해주는 사람입니다. 전통적인 의사결정 방식과는 다르게 정량적인 데이터의 분석을 통해 핵심지표를 만들고, 인사이트를 찾아내어 조직으로 하여금 데이터 기반으로 의사결정을 하도록 이끄는 사람입니다.
3. 데이터 분석가의 역할과 비슷한 경험을 해 보았나요? 어떤 점이 유사하다고 생각했나요?
   • 대학원에서 프로젝트를 통해 참외의 출하량, 한우 부분육의 중량을 예측해본 경험이 있습니다. 현업에 계시는 분과 협업하여 도메인 지식을 공부하였고, 주어진 데이터를 전처리하고, 분석하여 결과를 도출해본 경험이 있습니다. 두 프로젝트 모두 분야에서 오랜 기간 일했던 사람의 감에 의존하여 수치를 어림짐작하고 있다는 부분이 문제점이었고 이를 해결하기 위해 머신러닝을 통해 데이터를 분석하여 수치를 기반으로한 예측을 가능하게끔  했다는 점에서 데이터 분석가의 역할을 수행했다고 생각합니다.
4. 데이터 분석가의 역할을 수행하는 데에 있어 나의 강점과 연관된 부분은 무엇이라고 생각하나요? 혹은 보완, 개선하고 싶은 개인 역량이 있나요 ?
   • 데이터 분석가의 역할을 수행하는데 있어서 저의 강점은 문제 해결 능력이라고 생각합니다. 3번 문항에서 대답하였듯이 저는 현업에서 일어나는 문제를 정의하고 해당 문제를 데이터분석을 통해 해결해본 경험이 있습니다. 어떠한 문제가 있는지를 현장의 입장에서 고민하여 정의하는 것 또한 저의 강점이라고 생각합니다. 그렇게 정의한 문제를 꼼꼼하게 파악하여 데이터를 기반으로 방안을 찾아 해결하는 것이 제가 가진 역량이라고 생각합니다.
5. 본 코스 수료 후, 어떤 데이터 분석가로 성장하고 싶나요?
   • 분석가 취업을 위해 도메인을 좁힐 필요가 있다는 조언을 듣기는 했지만 아직 도메인을 결정하지는 못한 상태입니다. 가급적이면 인하우스 데이터를 분석하는 회사에 취직하고 싶습니다. 
6. 그 외에 데이터분석 코스에 기대하는 것이 있다면 자유롭게 작성해 주세요.
   • 실무에서 사용 가능한 데이터 분석 역량을 위주로 배우고 싶습니다.