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<WIL> 2024년 2월 마지막 주 회고내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/TIL & WIL 2024. 2. 29. 22:57
2024년 2월 마지막 주 회고 이번 주는 팀 배정부터 팀 프로젝트의 발제가 있었는데 배정된 팀원들이 매우 마음에 들었다. 한 주동안 같이 학습하면서 회고를 진행했는데 팀원들이 열심히 하는 모습들을 보면서 느끼는 바가 많았다. 나도 저렇게 계획을 더 세우고, 조금 더 시간을 알차게 쓰고 싶다는 생각을 했다. 팀원들이 본받을 만한 사람들이라서 빡세지만 만족스러운 팀 프로젝트가 될 것 같다. 내일배움캠프도 이제 절반 정도가 지났다. 오늘은 이 캠프를 시작하기 전보다 내가 발전 했는지, 얼마나 노력했는지를 점검하는 시간이 되었다. 그래도 시작하기 전에는 하루에 12시간 동안 컴퓨터 앞에 앉아서 집중한다는 건 생각지도 못했던 일인데 부트캠프가 주는 강제성 덕분에 12시간 중 8시간은 열심히 공부할 수 있었다. ..
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<TIL> 2024-02-29내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/TIL & WIL 2024. 2. 29. 22:46
오늘 진행한 일 SQL 코딩 테스트 팀 프로젝트 발제 팀 프로젝트 데이터 선정 및 간단한 EDA 오전에는 실전 팀프로젝트의 발제가 있었다. 팀 프로젝트에서 활용할 데이터가 위 사진처럼 5개 주어지고 그 중에 하나를 선택해야 했는데 우리 조는 [그룹 E] 커머스 데이터 품질 검사 데이터를 선택하였다. 데이터는 캐글을 looker E-커머스 빅쿼리 데이터이다. https://www.kaggle.com/datasets/mustafakeser4/looker-ecommerce-bigquery-dataset?select=events.csv Looker Ecommerce BigQuery Dataset CSV version of BigQuery Looker Ecommerce Dataset www.kaggle.com 위..
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<BI 대시보드> 개인과제(with Tableu)내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/개인과제 2024. 2. 29. 19:50
데이터분석 숙련 주차 개인 과제는 시각화 중심의 BI툴인 태블로로 대시보드를 만드는 것이었다. 데이터는 A/B test에 관련된 캐글 데이터였다. https://www.kaggle.com/datasets/zhangluyuan/ab-testing A/B testing www.kaggle.com 문제 요구사항은 아래와 같았다. 워크시트 1번: 그룹별 유저 비중 파이 차트 시각화 워크시트 2번: 그룹별 평균 전환율 막대 그래프 시각화 워크시트 3번: 일별 그룹별 평균 전환율 선 그래프 시각화 워크시트 4번: 그룹 별 유저 고유 카운트 요일 별 캘린더 차트 만들기 워크시트 5번(대시보드에는 불포함) : 데이터 정합성 체크 & 전처리 작업(대시보드 적용) 워크시트 6번: 도넛 차트 활용 평균 전환율 지표 카드 만..
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<TIL> 2024-02-28내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/TIL & WIL 2024. 2. 28. 23:07
오늘 진행한 일 SQL 코딩 테스트 개인 프로젝트 (통계 분석) 하루 루틴인 SQL 코딩테스트 3문제를 클리어한 뒤 개인 프로젝트 데이터에 대한 전처리 및 통계분석을 실시했다. 우선 어제 EDA를 해본 결과 이상치가 데이터에 꽤 있는 것을 확인할 수 있었는데 Z-score를 기준으로 3을 넘어가는 데이터가 425개 있는 것을 확인하였다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns cookie_cats = pd.read_csv('./data/cookie_cats.csv') cookie_cats m = cookie_cats['sum_gamerounds'].mean() s = cookie..
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<TIL> 2024-02-27내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/TIL & WIL 2024. 2. 28. 10:57
오늘 진행한 일 SQL 코딩 테스트 개인 프로젝트 시작 오늘 오전도 평소와 동일하게 SQL 코딩테스트로 시작했다. SQL 입사 코딩테스트를 수월하게 풀 수 있는 수준까지 끌어올려서 폼을 유지하는 걸 목표로 하고 있기 때문에 부트캠프가 끝나는 4월말까지 꾸준하게 하루 3문제 이상을 풀 예정이다. 어제 자로 태블로 개인과제를 마무리했기 때문에 내일 오후까지 학습을 할 게 필요했다. 튜터님이 개인 과제를 선정한 이유에 대해서 튜터링 시간에 대화를 나눌 기회가 있었는데 태블로 대시보드 포트폴리오가 상당히 강력하며, A/B테스트와 관련해 통계학적인 지식을 면접에서 많이 요구하기 때문에 이를 대비시키고자 선정하였다고 하셨다. 그 부분에 대한 고민을 포함해 남은 시간을 어떻게 보낼까 생각을 하다 개인 프로젝트를 진행..
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<TIL> 2024-02-26내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/TIL & WIL 2024. 2. 26. 22:18
오늘 진행한 일 SQL 코딩 테스트 Tableu 개인과제 오늘 오전에는 해커랭크의 SQL 코딩테스트 문제를 풀었고 오후 시간은 주말부터 조금씩 진행했던 Tableu 개인과제 문제를 끝까지 풀었다. 대시보드 제작에 사용된 데이터는 A/B test와 관련된 데이터였다. https://www.kaggle.com/datasets/zhangluyuan/ab-testing A/B testing www.kaggle.com 개인과제 문제는 총 워크시트를 7개 만드는 것으로 문제의 요구사항은 아래와 같았다. 난이도 하 워크시트 1번: 그룹별 유저 비중 파이 차트 시각화 워크시트 2번: 그룹별 평균 전환율 막대 그래프 시각화 워크시트 3번: 일별 그룹별 평균 전환율 선 그래프 시각화 워크시트 4번: 그룹별 유저 고유 카운..
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<WIL> 2024년 2월 4주차 회고내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/TIL & WIL 2024. 2. 23. 22:28
2024년 2월 4주차 회고 이번 주에는 많은 일들이 있었다. 한 주 한 주가 너무 빠르게 지나간다는 느낌을 받고 있고 취업에 대한 압박이 느껴지고 있다. 여러가지 개인적인 일도 겹쳐서 멘탈도 아주 많이 흔들리는 한 주였다. 우선 월요일에 팀프로젝트의 발표가 있었고 그 이후 새로운 팀의 배정이 진행되었다. 그리고 학습 부분에서는 태블로 시각화 강의수강이 있었다 처음 써보는 태블로가 익숙하지 않아서 많이 시행착오를 겪었지만 열심히 계속 하다보면 또 잘 다룰 수 있게 될 거라고 믿는다. 팀 프로젝트에 관해서는 개인적으로는 노력했다고 생각하지만 주제 선정과정에서 스파르타 튜터진이 선정한 데이터를 이용하여 분석을 진행하다보니 왜 분석하는지, 즉 분석의 목적이 빠져있었고 그래서인지 분석 결과를 이용한 액션플랜을 ..
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<TIL> 2024-02-23내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/TIL & WIL 2024. 2. 23. 22:23
오늘 진행한 일 SQL 코딩 테스트 문제 풀기 스파르타 Tableu 강의 수강 Tableu 실습(대시보드 설계 및 작성) 우선 프로젝트와 다른 개인학습을 핑계로 미뤄왔던 SQL 코딩테스트에 시동을 걸었다. 조금 난이도 있는 코딩테스트의 문제가 빠릿빠릿하게 생각이 나질 않아서 조금 쉬운 문제에서부터 시작하여 다시 감각을 키우고자 해커링크의 문제를 풀기 시작했다. 초반 문제는 난이도가 그래도 쉬운 편이었기 때문에 10문제를 후딱 풀었고 오후 학습을 시작했다. 앞으로 다시 매일 3문제 이상은 꾸준히 풀어보려고 한다. 오늘은 스파르타 Tableu강의를 다 수강하는 것이 목표였고 이를 완수했다. Tableu의 Superstore 데이터셋을 이용하여 대시보드를 구축해보는 실습을 해보는 파트였고 데이터를 보고 지표를..