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<머신러닝> 개인 과제(with XGBoost)내일배움캠프(데이터 분석 부트캠프 1기)/개인과제 2024. 2. 6. 00:36
머신러닝 개인과제는 금융 데이터로 텔레마케팅 권유를 하기 위해 대출을 할 것 같은 고객을 사전에 선별하는 분류 알고리즘을 짜는 것이었다. 필수 문제는 사전에 제공되는 Jupyter notebook에 빈칸 채워넣기 문제였다. 해당 문제는 빠르게 답안을 작성하여 제출하였고 심화학습을 위해서 사전에 제공된 notebook 없이 데이터 불러오는 단계에서부터 EDA, 전처리, 모델학습 및 평가를 수행하는 실습을 진행했다. 사용한 데이터는 UCI 데이터 저장소의 Bank Marketing 데이터였다. https://archive.ics.uci.edu/dataset/222/bank+marketing UCI Machine Learning Repository Input variables: # bank client dat..