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큰 수의 법칙(대수의 법칙, Law of Large Numbers)이란 큰 수의 법칙은 기댓값에서 어떠한 확률을 가진 사건을 무한히 실행하면 그 사건의 결과는 평균에 수렴하는 현상을 말함 따라서 표본 집단의 크기가 커지면 커질수록 그 표본 평균이 모집단의 평균과 가까워진다 여기서 무한히 반복하는 것은 복원추출을 기반으로 하며 각 사건은 동일해야한다. 그렇다면 표본의 수가 무한히 크다면 이 표본들의 평균이 보여주는 확률 분포는 어떻게 될 것인가? 이를 다루는 것이 바로 중심 극한 정리이다. 중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT)란 평균 μ , 표준편차 σ를 가지는 모집단 분포에서 iid 한 표본을 충분히 많이 추출한다면, 표본 평균은 정규분포에 근사하게 된다. 중심극한정리가 성립되는..