<TIL> 2023-12-18

스파르타 코딩클럽 국비지원 내일배움캠프 대망의 첫 날

 

• 오늘 한 일
  • SQL 코드카타 문제 3문제
  • 팀 프로젝트 발제 및 팀 빌딩
    • 팀 노션 작성(https://www.notion.so/B07-58f011b727ae435795c10493bc296ea4)
    • 팀 운영 규칙 및 계획 설정 
    • 프로젝트 회의
  • 팀 프로젝트 자료조사 및 계획 설정
    • 학습 플랫폼 이용자 구독 갱신 예측 해커톤 데이터(DACON)로 분석 하기로 결정
    • https://dacon.io/competitions/official/236179/overview/description

학습 플랫폼 이용자 구독 갱신 예측 해커톤 - DACON

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RFM 분석이란 CRM(고객 관계 관리)을 할 때 주로 사용하는 방법 중 하나로

 

- Recency : 얼마나 최근에 구매했는가

- Frequency : 얼마나 자주 구매했는가

- Monetary : 얼마나 많은 금액을 지출했는가

 

사용자별로 얼마나 최근에, 얼마나 자주, 얼마나 많은 금액을 지출했는지에 따라서 사용자들의 분포를 확인하거나 

사용자 그룹 혹은 등급을 나누어 분석하는 기법이다. 

 

 RFM을 기준으로 사용자의 그룹을 나누는 기준은 정해진 것이 없으며 비즈니스의 성격에 따라, 상황에 따라서 알맞은 기준을 세우면 된다.

 

따라서 Recency, Frequency, Monetary를 각각 몇 단계로 나눌지, 

Frequency, Monetary의 집계 기간은 어떻게 설정할 것인지는 서비스마다 다르게 적용할 수 있다.

 

RFM으로 분류한다는 것 외에는 정해진 것이 없어 적용 시 난감한 부분도 있지만 그만큼 자유도가 있어 이런 저런 분석을 해볼 수 있는 기법이라고도 할 수 있다. 

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• 느낀점
  • 현업에서 DA가 하는 분석 위주로 프로젝트를 진행해볼 수 있다는 점이 좋았다.

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• References
  • https://datarian.io/blog/what-is-rfm