<TIL> 2024-02-16

• 오늘 진행한 일 
  
  • 팀 프로젝트 데이터분석 정리
  • 팀 프로젝트 머신러닝 모델 SHAP라이브러리 시각화
  • 팀 프로젝트 PPT 제작 및 수정

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오늘은 전처리한 데이터 부분이나 분석한 모델들에 대해서 정리하면서 PPT를 만들기 위한 준비를 했고

모델을 만들기만 했지 변수 중요도 시각화 등의 모델 분석 결과를 정리하지 않았어서 

 

그 부분에 대한 코드를 작성하고 실행했다. 

 

https://github.com/shap/shap

GitHub - shap/shap: A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.

 

설명가능한 인공지능 기법 중 하나인 SHAP을 이용해서 변수 중요도와 변수의 영향에 대해서 시각화 하였고

이렇게 정리된 내용을 바탕으로 PPT를 작성했다. 시각화한 내용은 아래 그래프와 같다. 

위도가 가장 가격에 큰 영향을 주는 것으로 나타났는데, 이는 프랑스의, 이탈리아 등 상대적으로 다른 나라보다 위도가 높은 나라들이 평균 와인가격이 높게 나타났기 때문으로 보인다. 그리고 그 다음으로는 바디감 수치가 높을수록 가격이 높아지는 경향이 보인다. 

 

물론 모델 성능이 좋지 못하기 때문에 이러한 변수중요도 및 영향에 시각화가 조금은 의미가 없을 수도 있긴한데

해봤다는 것에 의의를 갖기로 했다. 

 

PPT가 아직 완성되지 않았기 때문에 일요일에도 조원들끼리 모여서 PPT를 제작하려고 한다.